Zvuková verze materiálu: Váš prohlížeč nepodporuje audio přehrávač. Nyní můžete materiály RBC Trends nejen číst, ale také poslouchat. Najděte a přihlaste se k odběru podcastu Sounds Like a Trend na Apple Podcasts, Yandex.Music, Castbox nebo kdekoli, kde podcasty posloucháte.
Co je to předvídavost?
Foresight (z anglického Foresight – „předvídání“) je technologie a komunikační formát, který umožňuje účastníkům dohodnout se na představách budoucnosti a po určení požadovaného také koordinovat akce v jejich kontextu [1]. Pokud mluvíme o foresightu jako o globálním výzkumném projektu, pak tato metodika sahá až do 1950. let minulého století. Vynalezla jej v USA společnost RAND Corporation (anglicky Research and Development, americká nevládní organizace s funkcí strategického výzkumného centra pracujícího na zakázku vlády a amerických ozbrojených sil. – Trendy RBC), poté se rozšířila do Jižní Koreje, Japonska a dalších zemí. Zpočátku se jednalo o „těžkou“ a poměrně drahou prognostickou technologii, v rámci které měsíce pracovalo obrovské množství odborníků.
Nyní existuje mnoho různých modifikací předvídání. V „Atlasu nových profesí“ vycházíme z metodiky Rapid Foresight, budu tedy mluvit především o ní.
Foto: Drew Beamer / Unsplash
Rychlá předvídavost (anglicky: Rapid Foresight, RF) je nástroj pro předpovídání a utváření budoucnosti, který vám umožní získat přesné předpovědi v krátkém časovém období a spojit lidi, aby realizovali své představy o ní.
Tato metoda vznikla v Rusku v roce 2010. Jedním z vývojářů metodiky se pak stal prezidentův zvláštní zástupce pro digitální a technologický rozvoj Dmitrij Peskov. U zrodu stáli také zakladatel iniciativy Global Education Futures Pavel Luksha a vedoucí projektu Atlas nových profesí Dmitrij Sudakov.
Jak se předvídavost liší od jiných metod práce s budoucností?
- Extrapolace;
- Strategie;
- Forsyth;
- Futurologie;
- Sci-fi.
Foresight sezení za účasti odborníků se často ukazují jako efektivnější nástroj než například pouhá extrapolace minulých dat do budoucnosti. Proč?
Foresight není ani tak o předpovídání, jako o designu. Vychází z pochopení, že budoucnost je proměnlivá a přímo závisí na vynaloženém úsilí. Hlavní otázka, před kterou účastníci stojí, proto může být formulována takto: „Co bychom měli nyní společně udělat, abychom dospěli k požadované verzi budoucnosti?
Novinář, spisovatel, profesor MIT Bina Venkataraman hovoří o tom, jak může předvídavost pomoci připravit svět na prosperující život pro budoucí generace (ENG)
V predikci navíc hraje důležitou roli hodnocení událostí s nízkou pravděpodobností, ale velkým potenciálním dopadem na budoucnost zkoumaného území. Pandemie koronaviru je názorným příkladem takové události; říká se jim „černé labutě“ (jak je definoval jeden z nejslavnějších filozofů naší doby, Nassim Taleb).
Co jsou „černé labutě“ ve Foresightu
„Černé labutě“ jsou body rozvětvení, které jsou určeny diskusí během prognostických sezení. Říká se jim také „žolíci“ nebo „divoké karty“.
Mnoho futurologů svého času varovalo, že to nejsou světové války, ale epidemie, které ohrožují lidi globálně. Je jasné, že nemluvili o roce 2020 a skupině koronavirů, ale opakovaně zdůrazňovali, že vstupujeme do světa, ve kterém se infekce mohou stát poměrně nebezpečnou věcí, protože žijeme v přeplněných podmínkách, hodně cestujeme atd.
Je důležité pochopit, že takové události velmi zřídka porušují trendy nebo je mění – nejčastěji je posilují. Mluvíme-li například o přechodu různých sfér k online, lidé k tomu směřovali tak či onak už před koronavirem. Objevily se nové technologie, online vzdělávací kurzy, stále více lidí pracovalo z domova, úkoly byly outsourcovány, freelancing, stále více firem preferovalo krátkodobý pronájem kanceláří místo organizace stálého působiště. Díky pandemii se tyto trendy zrychlily. A už teď je jasné, že až karanténa skončí, ne všichni z ní vyjdou: mnozí budou například nadále pracovat z domova, protože si už pro sebe zřídili pracoviště a celkově je to pohodlnější a levnější.
Foto: Qurratul Ayin Sadia / Unsplash
Kolik lidí se na takových projektech podílí a jak je realizovat?
Zde je důležité sdílet několik zásadně důležitých bodů. Když mluvíme o „předvídavosti“, často znamenají trochu jiné věci.
Nejčastěji se toto slovo vztahuje k předvídavým sezením. Obvykle se na nich podílejí odborníci, moderátor, který proces vede, a sběratel, který sleduje průběh diskuse a dělá si všechny poznámky. Optimální počet účastníků je od 7 do 15 osob a čas na diskusi obvykle nepřesáhne několik dní.
Foresight jako globální výzkumný projekt je složitější. V jeho rámci se nejprve zpravidla provádí předvýzkum, na jehož základě se staví hypotézy, a teprve poté jsou organizovány diskuse skupin odborníků, kteří na základě zjištění začínají budovat cestu do budoucnosti ze současnosti, dělat předpovědi, navrhovat mapy a uzavírat dohody. Jedna prognostická sezení přitom nemusí stačit, v takovém případě se plánuje řada dalších. Takové studie mohou trvat poměrně dlouho a zahrnují účast velkého počtu odborníků. Například na přípravě projektu Atlas nových profesí 2.0 se podílely asi 4 tisíce odborníků z celého světa.
Důležitou roli v předvídavosti hraje výběr odborníků, na které jsou kladeny určité požadavky. Sami musí mít o výzkum zájem a připraveni na následné konkrétní akce.
Na čem je založena jakákoli předvídavost?
V rámci jakéhokoli foresightu je provedena analýza trendů a technologií, které se aktuálně vyvíjejí v určité oblasti. Například přibývá samořídících aut, více lidí pracuje z domova a objevuje se stále více systémů založených na velkých datech. A tak dále, podle toho, co přesně předvídají.
Foto: Adeolu Eletu / Unsplash
Když se taková mapa změn začne objevovat, skupina předpovídá, kam trend v budoucnu povede. A tady se vždy ukáže, že pro někoho je to výhodné, pro jiného hrozba.
Použijeme-li předchozí příklad: nárůst počtu samořiditelných aut ohrožuje práci taxikářů, ale poskytuje nové možnosti programátorům a vývojářům, kteří budou navrhovat řídicí systémy pro samořiditelná auta. S tím může souviset i výskyt některých radioelektronických semaforů, které budou stát na křižovatkách a fungovat jako kontrolor pro dvě auta přijíždějící z různých směrů, pokud si z nějakého důvodu „nevolají“ přímo. A tak dále. A tudíž, procházením možných událostí a technologií dochází skupina k určitému obrazu budoucnosti.
Poté se uzavírají takzvané sázky: to, co je každý z účastníků připraven nyní začít dělat (zapojit další lidi, „protlačit“ projekty, změny prostřednictvím vládních agentur, investovat peníze), aby dosáhl požadované verze budoucnost. Pokud například chceme, aby všichni létali na Měsíc v roce 2030, musíme o projektu kosmodromu přemýšlet už nyní, protože to bude trvat dlouho. A pokud to nezačneme dělat, skončíme s jinou verzí budoucnosti.
Jaké je časové období v prognostickém výzkumu?
Každé odvětví má svůj vlastní předpovědní horizont a životní cyklus. Například v módním průmyslu je to docela krátké a prostě nemá smysl hledat příliš daleko, protože všechno se může hodně změnit. Totéž platí například pro mobilní aplikace a herní průmysl.
Pokud se bavíme o jaderné energetice, tam lidé uvažují v horizontu padesáti a více let a mluvit o desetiletém horizontu je zbytečné, protože se nic nezmění a co se změní, bylo s největší pravděpodobností dávno naplánováno.
Foto: Frédéric Paulussen / Unsplash
Jaké procento takových předpovědí se naplní?
Sestavená cestovní mapa není statická, musíte se k ní neustále vracet a revidovat ji s ohledem na to, co se již stalo. Přitom nemá cenu nic přesně tipovat.
Pokud například mluvíme o vzdělávání, pak během foresightu v roce 2015 (první setkání účastníků Global Education Foresight v Kalifornii. – Trendy RBC) mnohé z toho, co nyní vidíme, bylo předpovězeno: jak o tom, že digitalizace vzdělávání bude pokračovat, tak o vzniku nových formátů.
Rok 2.0 byl v našem „Atlasu nových profesí 2020“ jen jakýmsi „mezním bodem“ pro vznik specialit na blízkém horizontu.a jak jsme nedávno analyzovali, asi ⅔ z nich skutečně existuje tak či onak. Mohou se mírně lišit od podoby, ve které byly popsány, ale samotná činnost a potřeba vykonávat tuto práci tu rozhodně jsou.
Nejvýraznějším příkladem je manažer mezikulturní komunikace. Definovali jsme ho jako osobu pracující v týmu konkrétní společnosti, která bude přítomna při podpisu mezinárodních dohod, aby radila v otázkách souvisejících s kulturními charakteristikami účastníků (podmíněně, v jaké barvě obleku a který den v týdnu neměli byste jít na jednání). Ukázalo se, že tato konkrétní profese nevznikla v rámci korporací, ale objevily se samostatné společnosti, které se tím zabývají. Samotný úkol byl z velké části outsourcován buď expaty, kteří jsou v případě potřeby zapojeni do vyjednávání vedle běžné práce, nebo tuto službu vykonávají konzultanti, dočasní specialisté.
Naším úkolem nebylo popsat budoucí povolání, ale vysvětlit člověku, jaký bude svět za deset let, co v něm bude potřeba udělat a co teď dělat, aby se to naučil. A zdá se mi, že jsme se s tímto úkolem vyrovnali.
Historie Forsythe. Formace, vznik, první foresight projekty.
Vznik Forsythe. První precedenty Foresight
Foresight je relativně nová metodika. Tento termín se rozšířil před několika lety a stejně jako mnoho jiných módních konceptů není zcela jasné, co je Foresight, jak se liší od prognózování, plánování scénářů a navrhování budoucnosti. (G.E. Afanasyev)
Definice Foresight
V současné době neexistuje jediná definice Foresight. Každá organizace, země, skupina expertů zapojených do Foresight nabízí svou vlastní definici, která zdůrazňuje a vyzdvihuje ten či onen aspekt přístupu Foresight. Níže jsou uvedeny různé odpovědi na otázku „Co je Foresight?“, které shromáždili specialisté portálu Foresight Stra[tag].Ru.
Informační služba pro komunitní výzkum a vývoj (CORDIS)
Foresight zahrnuje aktivity zaměřené na myšlení, diskusi a vytyčování budoucnosti:
Přemýšlení o budoucnosti: Prognózování, hodnocení technologií, výzkum budoucnosti a další formy Foresight jsou pokusem identifikovat dlouhodobé trendy a na jejich základě koordinovat rozhodování. Foresight se objevil v posledních letech a byl nejaktivněji využíván v Evropě ke zdůraznění priorit moderního výzkumu založeného na základních scénářích rozvoje vědy, techniky, společnosti a ekonomiky.
Dohadování o budoucnosti: Foresight je proces, který zahrnuje všechny zainteresované strany: veřejné organizace, průmyslové podniky, výzkumná centra, nevládní nadace a tak dále a tak dále. Práce může být organizována na několika úrovních: mezinárodní, národní, regionální. Otevřená diskuse mezi účastníky probíhá na různých typech platforem, například formou expertního panelu.
Nastínit budoucnost: Účelem Foresight je identifikovat možné budoucnosti, vytvořit požadovaný obraz budoucnosti a identifikovat strategie, jak toho dosáhnout. V zásadě se výsledky zapojují do veřejného rozhodování (příkladem je studium priorit veřejných prostředků). Zároveň však výsledky Foresight mohou pomoci všem účastníkům práce rozvíjet a zlepšovat jejich vlastní strategie.
Program spolupráce UNIDO. UNIDO – Organizace spojených národů pro průmyslový rozvoj – Organizace spojených národů pro průmyslový rozvoj.
Foresight – scénář prognózování socioekonomického vývoje: možné varianty vývoje – ekonomika, průmysl, společnost – v perspektivě 10-20 let.
Průvodce EU FOREN
Foresight je systematický, kolaborativní proces budování vize budoucnosti, zaměřený na zlepšení kvality současných rozhodnutí a urychlení společného postupu. Foresight ideologie pochází z konvergence trendů v moderním vývoji v oblasti politické analýzy, strategické analýzy a prognózování.
Australské centrum pro inovace
Foresight je systematické přemýšlení o budoucnosti a ovlivňování budoucnosti.
Americký průzkumník Ben Martin
Foresight je systematický pokus nahlédnout do dlouhodobé budoucnosti vědy, techniky, ekonomiky a společnosti s cílem identifikovat oblasti strategického průzkumu a vznik generických foresight technologií, které slibují největší ekonomické a sociální přínosy.
Hlavní myšlenkou Foresight (z anglického Foresight – předvídavost) je určit směry rozvoje vědy, techniky, sociálních struktur atd., které se za 15–20 let stanou klíčem ke světovému pokroku a budou extrémně ziskové a země či korporace, které obsadily přední místa v těchto oblastech, získají významnou výhodu v soutěži o světové trhy a politický vliv. Z pohledu řízení rozvoje poskytuje Foresight základ pro rozhodování o ultra dlouhodobých investicích na 15–30 let. Foresight jako technologie pro určování rozvojových priorit zabraňuje „rozptýlení“ finančních prostředků a umožňuje zaměřit úsilí na organizaci technologického průlomu v klíčových oblastech.
Vznik předvídavosti
Analýzou zprávy ředitele International Foresight Center Vysoké školy ekonomické Alexandra Sokolova můžeme získat následující verzi vzniku a vývoje Foresight přístupu.
Koncept Foresight vznikl asi před 50 lety v americké RAND Corporation, kde se řešily problémy identifikace slibných vojenských technologií.
V 1950. letech, tváří v tvář nedostatečnosti tradičních prognostických metod (kvantitativní modely, extrapolace existujících trendů atd.), vyvinuli specialisté RAND Delphi metodu, která se stala základem mnoha Foresight studií.
Od 1970. let XNUMX. století se technologické prognózy provádějí na národní úrovni. Japonská vláda byla jednou z prvních, kdo ocenil výhody této metody nově vznikající znalostní ekonomiky. Nedávno byly v této zemi sečteny výsledky osmého národního Foresightu. Podobný výzkum provádějí téměř všechny země EU, Čína a nově se k nim přidalo i Rusko.
V 90. letech Foresight přesáhl rámec vědy a techniky a začal být široce používán k analýze slibných trhů a v poslední době jeho aplikace zahrnují prognózování sociálních procesů a také vytváření infrastruktury národních inovačních systémů.
Technologické prognózování začalo poprvé hrát významnou roli koncem 50. let v americkém obranném sektoru a v práci konzultantů v RAND Corporation. Ti byli zodpovědní za vývoj základních technologických předpovědních nástrojů, jako jsou dotazníky Delphi a analýza scénářů. V 60. letech provádělo americké námořnictvo a oddělení letectva rozsáhlé předpovědní práce. Technologickým prognózováním se zabývaly i soukromé společnosti (např. v energetice, k následnému rozvoji těchto procesů a vzniku nového pojmu „foresight“ však došlo v Japonsku.
První F-projekty
Technologický vývoj v Japonsku
Koncem 60. let Japonsko dospělo k závěru, že předpovědi technologií jsou potenciálně užitečným politickým nástrojem, a do Spojených států byl vyslán tým, aby konzultoval s odborníky.
V roce 1970 učinila Agentura pro vědu a techniku (STA) první pokus o dlouhodobé (30leté) předpovídání budoucnosti vědy a techniky. Cílem bylo vytvořit holistický přehled o celé vědě a technice, a tím poskytnout rozhodujícím činitelům ve veřejném i soukromém sektoru základní znalosti o dlouhodobých trendech potřebných k širokému určování směrů pohybu.
Několik tisíc odborníků zastupujících průmysl, univerzity a vládní organizace bylo pomocí metody Delphi dotazováno na možné inovace nebo technologický vývoj, kdy k nim pravděpodobně dojde, jejich důležitost a pravděpodobná omezení jejich implementace.
Výsledky prvního kola průzkumu byly syntetizovány a zaslány zpět odborníkům, kteří měli ve druhém kole průzkumu možnost potvrdit nebo upravit své názory. Od té doby se tyto 30leté prognózy opakují přibližně každých pět let až do současnosti.
Výsledky těchto průzkumů byly využity dvěma hlavními způsoby: a) sběrem základních údajů pro plánování výzkumu a vývoje, zejména přezkoumáním dlouhodobých technologických trendů a určením důležitých nově vznikajících technologií; a b) sledování současného stavu vědy a techniky, včetně úrovně vědecké a technologické činnosti v Japonsku ve srovnání s jinými zeměmi, určování oblastí, kde je potřeba mezinárodní spolupráce, a určování faktorů omezujících technologický rozvoj. Výsledky byly použity k informování rozhodnutí Rady pro vědu a techniku Japonska o budoucí vládní politice v oblasti vědy a techniky. Poskytli také informace dalším ministerstvům vlády a průmyslu.
Technologická předvídavost ve Spojených státech
Ve Spojených státech je ministerstvo obrany nadále aktivním uživatelem technologické předvídavosti. Například americké letectvo podniklo některé z nejrozsáhlejších a nejsystematičtějších prognostických snah.
V civilním sektoru je jedním z hlavních přístupů přezkoumání konkrétních oblastí vědy. Řada takových studií byla provedena v 60. a na počátku 70. let. V 80. a 90. letech takovou práci prováděla Národní rada pro výzkum. Ve všech těchto případech byl přístup podobný a většinu práce provedl velký výbor složený z předních vědců a několika zástupců průmyslu. Výsledné zprávy odhalily vzrušující vědecké možnosti dostupné v této oblasti. Až na jednu nebo dvě výjimky však zprávy neuváděly priority. Rovněž věnovaly relativně malou pozornost úvahám o „dopadu na poptávku“ a téměř vždy skončily žádostí, aby federální vláda v příštích několika letech zdvojnásobila rozpočet odvětví. V důsledku toho měli malý vliv na činnost federální vlády.
Až do 90. let ve Spojených státech převládal názor, že federální vláda nepotřebuje explicitní technologickou politiku; věřilo se, že země je dostatečně bohatá na to, aby počítala s vedením ve všech oblastech vědy a techniky. To znamenalo, že poptávka po foresight ve veřejném sektoru byla nižší než jinde. Změny se však začaly objevovat koncem 80. let v důsledku rostoucích obav o konkurenceschopnost Spojených států, zejména s ohledem na Japonsko. Objevilo se nové poznání, že Spojené státy musí mít koherentní technologickou politiku, což do značné míry vysvětluje zvýšený zájem o předvídání na počátku 90. let.
Upřednostňovaným přístupem k předvídání ve Spojených státech během tohoto období byl seznam kritických technologií (tj. kritických pro budoucnost ekonomiky země nebo národní bezpečnosti). Ministerstvo obrany provedlo několik takových postupů, stejně jako ministerstvo obchodu, Rada pro konkurenceschopnost a ministerstvo pro politiku vědy a technologie. Různá průmyslová konsorcia (např. letectví a počítačové systémy) navíc vyvinula konkrétnější seznamy kritických technologií pro svá odvětví a často vypracovala cestovní mapy nastiňující, jak by se každá měla vyvíjet. Metodologie těchto postupů zahrnovala sestavení dlouhého počátečního seznamu nově vznikajících technologií, definování jasných výběrových kritérií a následné použití těchto kritérií k sestavení krátkého seznamu (obvykle asi 10-20) nejdůležitějších technologií. Tyto postupy vyvolaly mnoho diskusí, byly však kritizovány pro jejich omezené využití dat, zapojení relativně malého počtu odborníků z akademické sféry a průmyslu a identifikaci technologií, které jsou příliš široké pro konkrétní politická rozhodnutí.
